De afgelopen jaren hebben we tijdens onze gesprekken met klanten een duidelijke verschuiving waargenomen: wanneer bedrijven productielijnen voor Dacromet-coating plannen, beperkt hun focus zich niet langer tot de configuratie van de apparatuur. In plaats daarvan vragen ze steeds vaker naar MES-systemen, data-acquisitie, AGV-logistiek, geautomatiseerd laden en lossen, connectiviteit van apparatuur en andere digitale intelligentiemogelijkheden.
Een paar jaar geleden was digitale intelligentie nog een nieuwe richting die voor het eerst door grote ondernemingen werd verkend. Tegenwoordig wordt het voor steeds meer coatingbedrijven een belangrijke factor bij het bouwen van nieuwe productielijnen. Deze verandering is niet simpelweg omdat ‘digitale intelligentie’ een modewoord in de sector is geworden, maar omdat de Dacromet-coatingindustrie zelf veranderingen ondergaat.
In het verleden, toen de marktvraag sterk was, concentreerden bedrijven zich meer op het uitbreiden van de capaciteit en het verbeteren van de leveringssnelheid. Zolang een productielijn stabiel kon draaien, was dat voldoende om aan de marktvraag te voldoen.
De afgelopen jaren heeft de snelle groei van industrieën zoals nieuwe energievoertuigen, fotovoltaïsche zonne-energie, energieopslag en spoorvervoer er echter toe geleid dat downstream-klanten veel hogere eisen stellen aan de kwaliteit van bevestigingsmiddelen. Vergeleken met het verleden, toen de belangrijkste zorg eenvoudigweg was of aan de zoutsproeivereisten kon worden voldaan, besteden klanten tegenwoordig meer aandacht aan de consistentie van batch tot batch, stabiliteit van de wrijvingscoëfficiënt, traceerbaarheid van de kwaliteit van het volledige proces en stabiele leveringsmogelijkheden op de lange termijn. Dit betekent dat de concurrentie tussen bedrijven verschuift van ‘of er capaciteit beschikbaar is’ naar ‘of er stabiele productiecapaciteit beschikbaar is’.
In veel traditionele coatingwerkplaatsen hangt de stabiele werking van een productielijn grotendeels af van de ervaring van managers en operators ter plaatse. Beslissingen zoals wanneer apparatuur moet worden onderhouden, wanneer processen moeten worden aangepast, hoe het productietempo moet worden geregeld en hoe producten door de lijn moeten worden verplaatst, worden vaak op basis van handmatige beoordeling genomen. Dit model werkt misschien als de producten eenvoudig zijn en de bestellingen stabiel, maar naarmate de productvariëteiten toenemen en er vaker wordt gewisseld, wordt ervaringsgericht management met steeds grotere uitdagingen geconfronteerd. Zodra personeelswisselingen plaatsvinden of het productieritme wordt verstoord, kunnen de productie-efficiëntie, de productconsistentie en zelfs de levertijden allemaal worden beïnvloed.
Daarom moet voor moderne coatingfabrieken niet alleen de apparatuur worden beheerd, maar het hele productieproces.
Veel mensen geloven dat digitale intelligentie simpelweg het toevoegen van een paar robots betekent om geautomatiseerd laden en lossen te realiseren. In werkelijkheid zijn robots slechts een onderdeel van digitale intelligentie. Echte digitale intelligentie gaat meer over het verbinden van apparatuur, processen, logistiek, kwaliteitscontrole en productiebeheer, zodat informatie die ooit afhankelijk was van handmatige beoordeling, realtime, analyseerbare en traceerbare gegevens kan worden.
Een MES-systeem kan bijvoorbeeld de productiestatus in realtime monitoren; AGV's kunnen de materiaallevering automatisch afhandelen; belangrijke bedrijfsgegevens van apparatuur kunnen automatisch worden verzameld; en elke fase van het productieproces kan digitale documenten genereren.
De waarde van deze mogelijkheden ligt niet alleen in het terugdringen van handarbeid, maar ook in het transparanter, stabieler en beter controleerbaar maken van het gehele productieproces.
Vergeleken met veel algemene productie-industrieën kenmerkt de Dacromet-coating zich door continue productie, coördinatie van meerdere processen en hoge eisen aan de koppeling van apparatuur. Van voorbehandeling, dip-spincoating en sinteruitharding tot koeling, inspectie en verpakking: elk proces kan de kwaliteit van het eindproduct beïnvloeden. Als er geen uniforme coördinatie tussen de verschillende fasen is, kunnen problemen zoals wachten, achterstand en takt-onevenwichtigheid gemakkelijk optreden. Als productiegegevens niet in realtime kunnen worden verzameld, wordt het ook moeilijk om snel de oorzaken van kwaliteitsafwijkingen te identificeren.
Daarom is digitale intelligentie voor de productielijnen van Dacromet niet alleen een hulpmiddel om de efficiëntie te verbeteren, maar ook een belangrijke basis voor het garanderen van productconsistentie en het verbeteren van de managementcapaciteiten.
Tegenwoordig heroverwegen steeds meer bedrijven hoe productielijnen moeten worden gebouwd. In plaats van eenvoudigweg meerdere apparaten aan te schaffen, besteden ze meer aandacht aan de manier waarop de hele productielijn gecoördineerd kan werken, hoe gegevens tussen apparatuur onderling kunnen worden verbonden en hoe logistiek, productie, kwaliteit en opslag op een uniforme manier kunnen worden beheerd. Dit betekent dat klanten in de toekomst niet langer één enkel apparaat nodig zullen hebben, maar een digitaal intelligent coatingsysteem dat op lange termijn stabiel kan functioneren.
Als een van de eerste bedrijven in China die digitaal-intelligente coatingapparatuur ontwikkelde,Changzhou Junhe Technologie Co., Ltd.is de ontwikkeling van Dacromet-coatingapparatuur in de richting van automatisering, intelligentie en digitalisering blijven bevorderen. Door intelligente AGV-logistiek, MES-productiebeheer, geautomatiseerd laden en lossen, online data-acquisitie en andere technologieën te integreren in een volledig ontwerp, helpt Junhe klanten efficiëntere, stabiele en traceerbare digitaal-intelligente coatingfabrieken te bouwen.
Voor de hedendaagse Dacromet-industrie blijft procestechnologie belangrijk, maar wat werkelijk de concurrentiekracht van een bedrijf bepaalt, is niet langer alleen het proces zelf. In de toekomst zal de echte concurrentie liggen in de vraag wie volwassen processen stabieler, efficiënter en intelligenter kan repliceren voor elke batch producten, elke productielijn en elk project.
Digitale intelligentie is een belangrijke ondersteuning om dit doel te bereiken.